Количество страниц: 6 с.
Шадрин, В. В. Сильный искусственный интеллект: угрозы и перспективы развития в реализации права / В. В. Шадрин, А. И. Спиридонов ; Северо-Восточный федеральный университет им. М. К. Аммосова, Юридический факультет // Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М. К. Аммосова. Серия: История. Политология. Право. - 2023. - N 3 (31). - C. 78-83. - DOI: 10.25587/2587-5612-2023-3-78-83
DOI: 10.25587/2587-5612-2023-3-78-83
Количество страниц: 9 с.
- Общий отдел > Информационные технологии. Вычислительная техника,
- Прикладные науки. Медицина. Ветеринария. Техника. Сельское хозяйство > Сельское хозяйство. Лесное хозяйство. Охота. Рыболовное хозяйство,
- НАУКА ЯКУТИИ > ОБЩИЙ ОТДЕЛ > Информационные технологии. Вычислительная техника,
- НАУКА ЯКУТИИ > ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. МЕДИЦИНА. ТЕХНИКА. СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО > Сельское хозяйство. Лесное хозяйство. Охота. Рыболовное хозяйство.
In landscape and biogeographic studies, the assessment of the photosynthesis process, which a ects the possibility of determining the productivity of phytocenoses, calculating the growth of phytomass, is of particular relevance. The use of unmanned aerial vehicles (UAVs) to evaluate the leaf surface index (LAI) is gaining more and more scope over time due to their low price, high operational e ciency and accuracy. The basis for determining LAI is a model for the slit fraction, theoretically estimated using the Bera-Booger- Lambert law. The possibility of determining the LAI of vegetation using a UAV, on board of which either a lidar or a multispectrometer can be installed, is analyzed. In the rst problem, LAI is determined by calculating the logarithm of the slit function (fraction) multiplied by the cosine of the scanning angle and divided by the attenuation coe cient. The second problem uses the existing correlations between known vegetation indices and LAI. Empirical statistical regression models may be suitable for determining LAI after determining various vegetation indices. Based on the results of multispectral measurements, it was found that the LAI determination technique based on measuring the intensity of rays that passed through the crown of plants leads to highly noisy estimates. For this reason, it was decided to use the slit fraction (GF), while using the experimentally established fact that when multiplying the logarithm of the vegetation index by the height of the crown, this correlation is signi cantly enhanced. To increase the reliability of the obtained LAI values, it is proposed to use the average integral value of this indicator, calculated by composing and calculating an optimization variational problem containing an additional restrictive condition. At the same time, it is possible to solve both problems to the maximum, i.e. it becomes possible to increase the signal-to-noise ratio of the calculated value of the LAI index. In both optimization calculation procedures, there are generalized indicators that have di erent physical meanings.
Гумбатов, Д. А. Усовершенствование методик определения индекса листовой поверхности с применением беспилотных летательных аппаратов для определения продуктивности фитоценозов / Д. А. Гумбатов, Ю. Г. Данилов ; Национальное аэрокосмическое агентство Азербайджана, Северо-Восточный федеральный университет им. М. К. Аммосова // Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М. К. Аммосова. Серия: Науки о земле. - 2023. - N 4 (32). - C. 51-59. - DOI: 10.25587/2587-8751-2023-4-51-59
DOI: 10.25587/2587-8751-2023-4-51-59
Количество страниц: 9 с.
- Общий отдел > Информационные технологии. Вычислительная техника,
- Общественные науки. Образование > Государственное административное управление. Военное дело > Государственное административное управление,
- НАУКА ЯКУТИИ > ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ > Государственное административное управление. Военное дело,
- НАУКА ЯКУТИИ > ОБЩИЙ ОТДЕЛ > Информационные технологии. Вычислительная техника.
Лебяк, М. Б. Цифровая трансформация государственного управления в Республике Саха (Якутия) / М. Б. Лебяк ; Северо-Восточный федеральный университет им. М. К. Аммосова, Финансово-экономический институт // Социально-экономические проблемы северного региона: новые глобальные вызовы 21 века : сборник трудов научно-практической конференции, посвященной 30-летию основания Финансово-экономического института СВФУ (с международным участием), г. Якутск, 12 мая 2023 г. / [редакционная коллегия: А. Т. Набережная, Р. Р. Ноговицын, Г. И. Рац и др.]. - Якутск : Издательский дом СВФУ, 2023. - 1 файл (355 с. ; 10,6 Мб). - С. 211-219.
Издательство: [б. и.]
Год выпуска: 2022
Количество страниц: 138 с.
- Данилов Николай Николаевич > Труды, статьи,
- Общий отдел > Информационные технологии. Вычислительная техника,
- Общественные науки. Образование > Экономика. Экономические науки. Политическая экономия > Финансы. Банковское дело. Деньги и денежное обращение,
- НАУКА ЯКУТИИ > ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ > Экономика. Экономические науки. Политическая экономия,
- НАУКА ЯКУТИИ > ОБЩИЙ ОТДЕЛ > Информационные технологии. Вычислительная техника.
Данилов, Н. Н. Криптовалюта. Необходимый минимум знаний : пособие для начинающих / Н. Н. Данилов. - Любляна : [б. и.], 2022. - 1 файл (138 с. ; 73,7Мб).
Количество страниц: 15 с.
Егоров, Н. Е. Оценка руководителей цифровой трансформации Арктических регионов / Н. Е. Егоров, З. Е. Давыдова ; Северо-Восточный федеральный университет им. М. К. Аммосова // Арктика. XXI век. Гуманитарные науки. - 2023. - N 2 (32). - С. 5-19. - DOI: 10.25587/SVFU.2023.82.11.001
DOI: 10.25587/SVFU.2023.82.11.001
Количество страниц: 6 с.
- Общий отдел > Информационные технологии. Вычислительная техника,
- Общественные науки. Образование > Народное образование. Воспитание. Обучение. Организация досуга,
- НАУКА ЯКУТИИ > ОБЩИЙ ОТДЕЛ > Информационные технологии. Вычислительная техника,
- НАУКА ЯКУТИИ > ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ > Народное образование. Воспитание. Обучение. Организация досуга.
Семенова, М. И. Разработка и внедрение в систему образования Республики Саха (Якутия) единой цифровой педагогической платформы "Е-педагог" / М. И. Семенова, И. С. Алексеева, О. Л. Подлиняев ; Намский педагогический колледж им. И. Е. Винокурова, Северо-Восточный федеральный университет им. М. К. Аммосова, Иркутский государственный университет // Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М. К. Аммосова. Серия: Педагогика. Психология. Философия. - 2023. - 3 (31). - C. 51-56.
It's all Yakutia!
Ответственность: Васильева Саргылана Николаевна (Научный руководитель)
Количество страниц: 4 с.
Гадзовская, В. В. Это все Якутия! / Гадзовская В. В., Рожин А. И. ; научный руководитель Васильева С. Н. ; МОБУ "Средняя общеобразовательная школа N 29 (с углубленным изучением отдельных предметов)" // Республиканская молодежная научно-практическая конференция, посвященная празднованию 150-летия со дня рождения В. К. Арсеньева, Якутск, 19 октября 2022 г. : сборник научных трудов / [редакционная коллегия: Ю. Г. Данилов, Ж. Ф. Дегтева, С. А. Иванова и др.]. - Якутск : Издательский дом СВФУ, 2023. - 1 файл (85 с. ; 2,5 Мб). - С. 13-16.
Издательство: ИЦ НБ РС (Я)
Год выпуска: 2023
Количество страниц: 68 с.
Количество страниц: 10 с.
- Общий отдел > Информационные технологии. Вычислительная техника,
- Общественные науки. Образование > Народное образование. Воспитание. Обучение. Организация досуга > Высшее образование. Высшая школа. Подготовка научных кадров,
- НАУКА ЯКУТИИ > ОБЩИЙ ОТДЕЛ > Информационные технологии. Вычислительная техника,
- НАУКА ЯКУТИИ > ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ > Народное образование. Воспитание. Обучение. Организация досуга > Высшее образование. Высшая школа. Подготовка научных кадров.
Винокурова, Д. М. Онлайн обучение в высшем образовании: временное и социальное измерение / Д. М. Винокурова, Н. Р. Максимов ; ФГАОУ ВО "Северо-Восточный федеральный университет им. М. К. Аммосова" // Мир науки. Педагогика и психология. - 2022. - Т. 10, N 3. - C. 38.
Количество страниц: 7 с.
- Общий отдел > Информационные технологии. Вычислительная техника,
- Общественные науки. Образование > Народное образование. Воспитание. Обучение. Организация досуга > Организация воспитания и образования. Школоведение,
- НАУКА ЯКУТИИ > ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ > Народное образование. Воспитание. Обучение. Организация досуга > Организация воспитания и образования. Школоведение,
- НАУКА ЯКУТИИ > ОБЩИЙ ОТДЕЛ > Информационные технологии. Вычислительная техника,
- ШКОЛА > Педагогу > Педагогика и психология > Организация и технологии обучения.
О подготовке к единому государственному экзамену в условиях дистанционного обучения / С. С. Атласова, А. В. Винокурова, В. А. Владимирова [и др.] ; ФГАОУ ВО "Северо-Восточный федеральный университет им. М.К. Аммосова" // Мир науки. Педагогика ипсихология. - 2020. - Т. 8, N 6. - C. 14.