В статье рассматриваются вопросы об эффективности использования современных информационных технологий на уроках биологии в общеобразовательных организациях, о задачах в конструировании методики преподавания, преимуществах мультимедийных технологий, о разнообразии технических средств.
The article discusses the effectiveness ofusing modern information technologies in biology classes,about new challenges in the design of teaching methods,about the benefits of multimedia technologies, and aboutthe variety of technical tools.

В статье рассматриваются вопросы конструирования заданий для уроков информатики, а также приводятся примеры контекстных заданий, которые представляют собой инструмент усвоения и применения знаний, позволяющий в условной обстановке решать конкретные, реальные задачи.
The article deals with the design of tasksfor informatics lessons, as well as examples of contextualtasks, which are a tool for mastering and applyingknowledge, which allows solving specific, real problems ina conditional setting.

В статье в простой и доступной форме разъяснен курс внеурочного занятия по робототехнике. Раскрывается организация занятий с детьми с конструктором LegoWeDo 2.0. Автор описывает навыки, позволяющие развивать конструктор у младших школьников.
The article explains in a simple and accessibleform the course of extracurricular activities "robotics". Theorganization of classes with children with the constructorLegoWeDo 2.0 is revealed. The author describes what skillsthe designer allows to develop in younger students.

В статье исследуются преобразования в системе криминалистики, связанные с процессами цифровизации и информатизации; обозначена потребность формирования нового направления криминалистики - цифровой криминалистики. Выделены и изучены позиции ученых по формулированию понятия "цифровая криминалистика", определения ее места в системе криминалистики; представлены перспективы развития направлений цифровой криминалистики, формирования ее основных положений.

Статья посвящена роли искусственного интеллекта в реализации права, в частности, затрагивается проблема развития "сильного" искусственного интеллекта (англ. Artificial General Intelligence - AGI). В отличие от существующих в настоящее время моделей "слабого" искусственного интеллекта, AGI способен приступить к выполнению тех функций, которые не были изначально предусмотрены, которые требуют общего подхода и обобщенных знаний об окружающем мире в настоящий момент. Авторами исследованы угрозы в применении искусственного интеллекта в настоящий момент и перспективы развития "сильного" искусственного интеллекта в контексте реализации права. Делается вывод о том, что за Һсильнымһ искусственным интеллектом кроется практически потенциал возможностей, благоприятные и негативные последствия его использования зависят от того, каким образом государство и общество распорядятся полученными технологиями.

В ландшафтных и биогеографических исследованиях особую актуальность имеет оценка процесса фотосинтеза, влияющего на возможность определения продуктивности фитоценозов, расчета прироста фитомассы. Использование беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) для оценки индекса листовой поверхности (LAI) со временем получает все больший размах благодаря их малой цены, высокой эффективности функционирования и точности. Основой для определения LAI является модель для щелевой фракции, теоретически оцениваемой с использованием закона Бера-Бугера-Ламберта. Проанализирована возможность определения растительности с применением БПЛА, на борту которого может быть установлен либо лидар либо мультиспектрометр. В первой задаче определяется по методу вычисления логарифма щелевой функции (фракции), умноженной на косинус угла сканирования и деленной на коэффициент ослабления. Во второй задаче используется существующая корреляции между известными вегетационными индексами и . Модели эмпирической статистической регрессии могут быть пригодными для определения LAI после определения различных вегетационных индексов. На основе результатов проводимых мультиспектральных измерений было обнаружено, что методика определения LAI, основанная на измерении интенсивности лучей, прошедших через крону растений приводит к сильно зашумленным оценкам. По этой причине было решено использование щелевой фракции (GF) При этом использован тот экспериментально установленный факт о том, что при умножении логарифма вегетационного индекса на высоту крону указанная корреляция значительно усиливается. Для повышения достоверности полученных значений предложено использовать средне интегральное значение этого показателя, вычисляемого путем составления и вычисления оптимизационной вариационной задачи, содержащей дополнительно вводимое ограничительное условие. При этом удается решить обе задачи на максимум, т.е. появляется возможность повысить отношения сигнал/шум вычисляемой величины индекса . В обоих процедурах оптимизационных расчетов присутствуют обобщенные показатели, имеющие различный физический смысл.
In landscape and biogeographic studies, the assessment of the photosynthesis process, which a ects the possibility of determining the productivity of phytocenoses, calculating the growth of phytomass, is of particular relevance. The use of unmanned aerial vehicles (UAVs) to evaluate the leaf surface index (LAI) is gaining more and more scope over time due to their low price, high operational e ciency and accuracy. The basis for determining LAI is a model for the slit fraction, theoretically estimated using the Bera-Booger- Lambert law. The possibility of determining the LAI of vegetation using a UAV, on board of which either a lidar or a multispectrometer can be installed, is analyzed. In the rst problem, LAI is determined by calculating the logarithm of the slit function (fraction) multiplied by the cosine of the scanning angle and divided by the attenuation coe cient. The second problem uses the existing correlations between known vegetation indices and LAI. Empirical statistical regression models may be suitable for determining LAI after determining various vegetation indices. Based on the results of multispectral measurements, it was found that the LAI determination technique based on measuring the intensity of rays that passed through the crown of plants leads to highly noisy estimates. For this reason, it was decided to use the slit fraction (GF), while using the experimentally established fact that when multiplying the logarithm of the vegetation index by the height of the crown, this correlation is signi cantly enhanced. To increase the reliability of the obtained LAI values, it is proposed to use the average integral value of this indicator, calculated by composing and calculating an optimization variational problem containing an additional restrictive condition. At the same time, it is possible to solve both problems to the maximum, i.e. it becomes possible to increase the signal-to-noise ratio of the calculated value of the LAI index. In both optimization calculation procedures, there are generalized indicators that have di erent physical meanings.

В пособии изложены основы знания о криптовалюте, как о новом этапе развития денежной системы. Весь материал можно разбить условно на четыре части. Вводная часть поможет читателю лучше понять логику появления новых видов денег, Вторая часть пособия содержит все необходимые сведения о компьютерных и криптографических технологиях, на основе которых функционирует криптовалютная система. В третьей части приведён основной материал книги - криптовалюта, как особый вид электронных денег; блокчейн - как база данных со специальной для криптовалютных транзакций структурой; майнинг - как уникальный способ эмиссии денег на пиринговой компьютерной сети. Четвёртая часть пособия объединяет все практические вопросы - крипторынок и его анализ, сферы применения и способы зарабатывания на криптовалютах. Книга адресована начинающим пользователям криптовалюты и всем тем, кто хотел бы получить достаточно полное и систематизированное представление в этой новой области знания.

В статье предложен проект по разработке и внедрению в систему образования Республики Саха (Якутия) единой цифровой педагогической платформы «Е-педагог». Проект разработан с целью решения проблемы восполнения дефицита педагогических кадров в Республике Саха (Якутия). Рассмотрена проблема дефицита педагогических кадров в Республике Саха (Якутия). Одним из решений проблемы предложено внедрение специализированной единой цифровой платформы для педагогов. В работу данной системы будут включены все педагогические работники республики и студенты педагогических специальностей. При успешной реализации проекта единой цифровой педагогической платформы «Е-педагог» можно решить проблему восполнения кадрового дефицита в сфере образования Республики Саха (Якутия).

Целью работы является создание сайта о природных достопримечательностях Якутии. Для этого были поставлены задачи: поиск информации в интернет-ресурсах и библиотеках, опрос учителей, учащихся о природе их малой родины, сбор материала, систематизация и обобщение полученного материала, работа с конструктором сайта. О красивой и неповторимой природе Якутии, ее достопримечательностях знают далеко даже не все якутяне, не говоря уже о жителях других регионов России и зарубежных стран. Информация на нашем сайте познакомит пользователей с якутской природой и укрепит интерес к нашей республике. Число природных объектов сайта будет пополняться по мере знакомства с ними авторов проекта. У посетителей сайта в результате знакомства с красотой якутской земли сломается стереотип о суровости и однообразности природы Якутии. В качестве материала для сайта использовалась не только информация интернет-ресурсов и библиотек, но и малоизвестные факты о природе разных уголков Якутии, предоставленные учениками и учителями нашей школы. Просмотр информации на нашем сайте - удобный и упрощенный. Прикрепленные ссылки дадут более полный материал по заинтересованным объектам. Также в нем задействованы некоторые вспомогательные функции (например, карта, статистические данные).

В статье представлены результаты исследования, проведенного с целью выявления опыта обучения на онлайн курсах не только в стенах ВУЗа и что больше всего привлекает студентов в них. Сегодня существует множество образовательных платформ и предложений на рынке дистанционных курсов и там представлены не только ВУЗы и ССУЗы. У студентов открылись возможности широкого выбора онлайн курсов, для выявления какой они делают выбор и что их привлекает был проведен онлайн опрос (n-606) в Северо-Восточном Федеральном Университете (СВФУ). Результаты проведенного исследования показывают, что у большинства есть опыт прохождения онлайн курсов, и это в основном гуманитарного профиля подготовки опрошенные студенты. Доля, попавших в выборку студентов (10 %) имеет опыт обучения онлайн курсов других ВУЗов РФ и зарубежья. В оценке привлекательности онлайн обучения по признаку пола респондентов не было существенных различий. Была отмечена "гибкость времени" в прохождении онлайн курсов (35,7 %) притом, эта сторона наиболее привлекательна для опрошенных студентов первого и второго курсов. Ответы на вопросы - "продолжительность лекций не такое длительное" (11,0 %) и "возможность отключить, если лекция не понравилась" (7,3 %), видимо, можно отнести к "экономии" времени. Возможность "вернуться" и повторно послушать, если что-то непонятно (25,1 %) и что такие лекции "имеют разные ссылки, куда можно заходить и смотреть" (20,8 %) также были отмечены как привлекательная сторона. Дальнейшее развитие онлайн образования может повысить качество образования (45,5 %), расширить свободу выбора студентами онлайн-курсов (20,8 %). The article presents the results of a study conducted to identify the experience of learning in online courses that comes apart from universities as well as what most attracts students to online courses. Today, there are many educational platforms and programs related to online learning; universities and colleges are now not the only source of online studies. Students have a wide choice of online courses, and in order to indicate what they choose and what affects their choice, an online survey (n-606) was conducted at the North-Eastern Federal University (NEFU). The results of the study show that the majority of respondents have experience of taking online courses, and those were mostly students of humanitarian profile. The proportion of students included in the sample (10 %) has experience in learning via online courses in other universities in the Russian Federation and abroad. There were no significant differences in assessing the attractiveness of online learning based on the gender of the respondents. The "time flexibility" in taking online courses was noted (35.7 %), moreover, the "time flexibility" is most attractive attribute for the first and second year students surveyed. Respondents’ answers to the question why they consider the "time flexibility" parameter attractive: "the duration of lectures is not so long" (11.0 %) and "the ability to turn off if the lecture is not liked" (7.3 %), apparently, can be attributed to the time savers. Other parameters were noted as attractive: the ability to "go back" and listen again if something is not clear (25.1 %); and for this type of lectures "you have different links where you can go and watch" (20.8 %). Further development of online education may improve the quality of education (45.5 %), expand the students’ freedom of choose when considering online courses (20.8 %).