Сущность методов определения массовой доли влаги и сухого вещества в молоке и молочных продуктах основана на высушивании навески исследуемого продукта при постоянной температуре. При определении влаги в твороге и творожных изделиях используют ускоренные методы определения влаги и сухого вещества на приборе Чижовой и традиционный способ сушки в сушильном шкафу. В статье представлены результаты исследования массовой доли влаги в твороге производства ООО "Якутский Гормолзавод" и молочного завода СХПК "Эрэл". На анализ взяты образцы творога с одинаковой массовой долей жира, имеющие разные виды упаковки: брикеты в упакованные фольгу и целлофановый пакет. Для определения данного показателя использованы два метода высушивания: с применением сушильного шкафа и прибора Чижова. Полученные результаты анализа сравнивали с требованиями ГОСТ 31453 Творог. Технические условия.

Коневодство - одно из традиционных отраслей продуктивного животноводства Республики Казахстан. Лошадь издавна использовалась в хозяйстве как продуктивное и рабоче-пользовательное животное. Лошадь также имеет высокую ценность из-за того, что от неё получают уникальные диетические продукты питания - кумыс и деликатесные мясные изделия как казы, карта, жал, жая и тельшик. Наличие достаточного количества естественных пастбищных угодий, а также многолетний опыт разведения лошадей, коневодство, особенно продуктивное его направление, имеет большие возможности для эффективного развития в Казахстане. Успешное решение проблемы повышенного производства конского мяса и кумыса в значительной степени зависит от повышения эффективности селекционной работы, широкого внедрения в практику достижений популяционной генетики, совершенствования методов отбора и подбора, выявления и создания условии для максимальной реализации генетического потенциала продуктивности и племенных качеств лошадей. При этом особое место занимает дальнейшее совершенствование существующих пород и создание новых внутрипородных заводских типов и линий. В условиях Абайской области в производственном кооперативе "Ерназар" на основе проведения многолетней, целенаправленной селекционно-племенной работы с местными казахскими лошадьми при круглогодовом пастбищном содержании, методом чистопородного разведения созданы селекционные группы лошадей с живой массой жеребцов производителей 590 кг, кобыл 560 кг, которые отличаются высокими приспособительными качествами к суровым условиям Бескарагайского района Абайской области.

Цель исследования: определение сыропригодности молока. Задачи: определить сыропригодность молока коров; изучить технологические свойства молока; разработка технологии производства мюрюнского сыра. Мюрюнский сыр - это якутский национальный сыр, который относится к группе мягких сыров. Пищевая и биологическая ценность данного сыра объясняется высоким содержанием жиров (18%), белка (16-17%), кальция, витаминов, наличием незаменимых аминокислот, органических кислот. Энергетическая ценность мюрюнского сыра составляет 228 ккал/953 кДж. Вырабатывают из нормализованного пастеризованного молока способом кислотной коагуляции белков молока и дальнейшей обработкой белкового сгустка. В сыроделии предъявляют особые требования к качеству молока, поэтому произведен анализ качества молока. Сыропригодность молока зависит от показателей химического состава, технологических, физико-химических, биологических свойств молока. Результаты исследования качества молока показывают, что по химическому составу молоко обладает высоким содержанием белка (3,3-3,5%), жира (3,6-4,2%), лактозы (4,3-4,5%), сухого обезжиренного молочного остатка (8,2-8,7%), сухого вещества (11,8-12,8%), казеина (2,6-2,7%), сывороточных белков (0,7%). А также установлено оптимальное соотношение между компонентами молока: между жиром и белком 1,10-1,24; между СОМО и жиром 0,48-0,50, между белком и СОМО 0,40-0,41, что подтверждает сыропригодность молока по химическому составу. Также важную роль играют размеры мицелл казеина и равномерность их распределения (665-728 мкм). При производстве мюрюнского сыра приняты следующие показатели молока: массовая доля белка в сыром коровьем молоке составила 3,40±0,01%, жира - 3,90±0,02%, лактозы - 4,40±0,02%, СОМО - 8,50±0,02%, сухое вещество - 12,40±0,02%. Показатели технологического процесса производства мюрюнского сыра следующие: массовая доля жира не менее 43%, влаги не более 60%, соли не более 2%.

В ландшафтных и биогеографических исследованиях особую актуальность имеет оценка процесса фотосинтеза, влияющего на возможность определения продуктивности фитоценозов, расчета прироста фитомассы. Использование беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) для оценки индекса листовой поверхности (LAI) со временем получает все больший размах благодаря их малой цены, высокой эффективности функционирования и точности. Основой для определения LAI является модель для щелевой фракции, теоретически оцениваемой с использованием закона Бера-Бугера-Ламберта. Проанализирована возможность определения растительности с применением БПЛА, на борту которого может быть установлен либо лидар либо мультиспектрометр. В первой задаче определяется по методу вычисления логарифма щелевой функции (фракции), умноженной на косинус угла сканирования и деленной на коэффициент ослабления. Во второй задаче используется существующая корреляции между известными вегетационными индексами и . Модели эмпирической статистической регрессии могут быть пригодными для определения LAI после определения различных вегетационных индексов. На основе результатов проводимых мультиспектральных измерений было обнаружено, что методика определения LAI, основанная на измерении интенсивности лучей, прошедших через крону растений приводит к сильно зашумленным оценкам. По этой причине было решено использование щелевой фракции (GF) При этом использован тот экспериментально установленный факт о том, что при умножении логарифма вегетационного индекса на высоту крону указанная корреляция значительно усиливается. Для повышения достоверности полученных значений предложено использовать средне интегральное значение этого показателя, вычисляемого путем составления и вычисления оптимизационной вариационной задачи, содержащей дополнительно вводимое ограничительное условие. При этом удается решить обе задачи на максимум, т.е. появляется возможность повысить отношения сигнал/шум вычисляемой величины индекса . В обоих процедурах оптимизационных расчетов присутствуют обобщенные показатели, имеющие различный физический смысл.
In landscape and biogeographic studies, the assessment of the photosynthesis process, which a ects the possibility of determining the productivity of phytocenoses, calculating the growth of phytomass, is of particular relevance. The use of unmanned aerial vehicles (UAVs) to evaluate the leaf surface index (LAI) is gaining more and more scope over time due to their low price, high operational e ciency and accuracy. The basis for determining LAI is a model for the slit fraction, theoretically estimated using the Bera-Booger- Lambert law. The possibility of determining the LAI of vegetation using a UAV, on board of which either a lidar or a multispectrometer can be installed, is analyzed. In the rst problem, LAI is determined by calculating the logarithm of the slit function (fraction) multiplied by the cosine of the scanning angle and divided by the attenuation coe cient. The second problem uses the existing correlations between known vegetation indices and LAI. Empirical statistical regression models may be suitable for determining LAI after determining various vegetation indices. Based on the results of multispectral measurements, it was found that the LAI determination technique based on measuring the intensity of rays that passed through the crown of plants leads to highly noisy estimates. For this reason, it was decided to use the slit fraction (GF), while using the experimentally established fact that when multiplying the logarithm of the vegetation index by the height of the crown, this correlation is signi cantly enhanced. To increase the reliability of the obtained LAI values, it is proposed to use the average integral value of this indicator, calculated by composing and calculating an optimization variational problem containing an additional restrictive condition. At the same time, it is possible to solve both problems to the maximum, i.e. it becomes possible to increase the signal-to-noise ratio of the calculated value of the LAI index. In both optimization calculation procedures, there are generalized indicators that have di erent physical meanings.

Статья посвящена к 90-летию со дня рождения члену Союза журналистов России, заслуженному работнику сельского хозяйства, заслуженному ветерану Сибирского отделения Российской Академии сельскохозяйственных наук Василию Львовичу Алексееву.

В статье рассматривается проблема зонирования территорий традиционного природопользования коренных малочисленных народов Севера. Установлены сходства и различия между существующими функциональными зонами особо охраняемых природных территорий и территорий традиционного природопользования. Выявлены участки, где возможно проведение туризма.

Проект ГАУ РС(Я) "Национальный центр аудиовизуального наследия народов РС(Я) им. И. С. Жараева" реализуется в рамках Года труда в РС(Я) в 2023 году. Екатерина Иннокентьевна Новгородова агроном-овощевод колхоза им. В. И. Ленина Мегино-Кангаласского района. Добилась самых высоких показателей по выращиванию овощей в Якутии. В колхозе впервые было внедрено электронагревание в парниках, а также выращивание рассады под полиэтиленовой пленкой, выполнено предпосевное закаливание семян овощных культур, осуществлён механизированный полив. Заслуженный агроном РСФСР. Кавалер орденов Ленина, Трудового Красного Знамени и Октябрьской Революции. Почетный гражданин Республики Саха (Якутия)

Проект ГАУ РС(Я) "Национальный центр аудиовизуального наследия народов РС(Я) им. И. С. Жараева" реализуется в рамках Года труда в РС(Я) в 2023 году. Протопопов Петр Иванович животновод колхоза имени С. М. Аржакова в Вилюйском районе. Лучший телятник Якутской АССР, добился самых высоких показателей в суточном привесе телят и 100%-ного выращивания молодняка крупного рогатого скота. Участник Великой Отечественной войны. Депутат Верховного Совета ЯАССР и 10-го созыва Верховного Совета СССР. Кавалер ордена Отечественной войны 2-й степени, ордена Ленина и золотой медали "Серп и Молот". Почётный гражданин Вилюйского улуса. В селе Чинеке установлен мемориальный комплекс памяти П. И. Протопопова

Проект ГАУ РС(Я) "Национальный центр аудиовизуального наследия народов РС(Я) им. И. С. Жараева" реализуется в рамках Года труда в РС(Я) в 2023 году. Иван Васильевич Волков потомственный кадровый охотник-промысловик колхоза "Путь коммунизма" совхоза "Среднеколымский". Участник Великой Отечественной войны. В годы Восьмой пятилетки в четыре раза перевыполнил задания производства в выполнении пятилетнего плана продажи государству продуктов земледелия и животноводства. Депутат Верховного Совета ЯАССР и 10-го созыва Верховного Совета СССР. Кавалер ордена Ленина и золотой медали "Серп и Молот". Почетный гражданин Среднеколымского района. В Среднеколымске установлен бюст, имя И. В. Волкова присвоено улусной гимназии

Проект ГАУ РС(Я) "Национальный центр аудиовизуального наследия народов РС(Я) им. И. С. Жараева" реализуется в рамках Года труда в РС(Я) в 2023 году. Василий Михайлович Кладкин оленевод, директор совхоза "Томпонский" Томпонского района. Добился самых высоких показателей в отрасли северного оленеводства. Внес большой личный вклад в строительство поселка Тополиное и в создание Музея оленеводства. Заслуженный работник сельского хозяйства ЯАССР. Кавалер двух орденов Ленина, двух орденов Трудового Красного Знамени, ордена "Знак Почета" и золотой медали "Серп и Молот". Почетный гражданин Чурапчинского и Томпонского улусов. В Республике Саха (Якутия) утверждена государственная награда имени В. М. Кладкина, присуждаемая за достижения в области оленеводства